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公司名称:北京图铭视界科技有限公司 普通会员

产品简介

    本系统是基于卡口、电警过车图片,通过高速智能分析处理,自动识别车牌号码、车牌颜色,车辆品牌、型号、年款、车身颜色等,支持基于车辆外观特征的快速检索,如:年检标、遮阳板、车内摆件挂件等。通过智能分析实现车辆信息结构化,满足涉车案件的车辆轨迹刻画、大数据分析研判以及假套牌、无牌、更换车牌等行为自动识别报警。
    产品包括单机版和网络版,单机版主要满足移动单兵作战需要,网络版可以对接卡口、电警系统和车驾管、警综、大情报等其他业务系统,实现涉车大数据分析、情报综合研判和车辆查缉布控等需求。
    1、车牌识别
    支持识别车牌种类:普通民用蓝牌,单层黄牌,双层黄牌,新式武警车牌, 军牌,警用车牌,农用车牌,港牌等。
    速度:200W 图片< 100ms
    识别率:白天> 98%,夜晚> 95%
    2、车身颜色识别
    车身颜色识别模块首先获得车脸的位置信息,根据不同位置对颜色进行加权,最终可以输出车身的深浅颜色,红、绿、蓝、粉、棕、黄、白、黑、灰等9 种常见颜色(支持输出一个主颜色和一个辅颜色)。由于颜色受光照和夜晚补光的影响比较严重,故针对白天车身颜色识别准确率> 80%。
    3、车型识别
    1)采用算法:车型识别模块采用多种特征融合技术对车脸LBP 等纹理特征提取,利用SVM 分类器对车型进行识别。
    2)支持种类:可以对标准卡口、电警系统抓拍的车头、车尾图片进行识别。
    3)识别种类:目前可以识别常见的100 多种车辆品牌的1500 多种车辆子型号,车辆种类还在不断的增加之中。
    4)识别率:
    白天车型识别准确率> 90%
    夜晚补光良好准确率> 80%
    4、综合性能指标
    1)综合速度:单机处理速度超过30张/秒,平均每天可以处理超过300万张过车图片。
    2)识别率:针对车型识别模块,由于不同应用地点的车辆类型分布不同,本公司提供自动训练学习工具,可以进行本地化训练,以便提高车型识别准确率。本地化过程操作简单,可以由用户操作,也可以由本公司研发人员完成;理论上采集的车辆品牌样本越多识别率越高。

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